AIモデルの学習速度を決定づけるのは、もはやアルゴリズムの洗練さではなく、変電所の確保と政治的な交渉力です。
3行要約 2026年中間選挙の結果、イーロン・マスクが推し進める巨大データセンター建設に、環境規制と地域住民の反発という強い逆風が吹き始めた。 xAIの「Colossus」に見られる物理的なインフラ拡張が、電力網のキャパシティ限界という技術的・政治的な「ハードキャップ」に直面している。 AI開発者は、無尽蔵な計算資源を前提とした設計を捨て、ローカル実行やSLM（小型モデル）への最適化を本気で検討すべき段階に入った。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...