
Kimi K3級の推論モデルをローカルで動かすためのGPU選びと学習環境構築ガイド
3行要約 Kimi K3やDeepSeek-V3などの最新推論モデルを「理解し、動かす」ならVRAM 48GB以上が事実上の標準。 予算を抑えるならRTX 3060 12GBの複数挿し、業務で安定性を求めるならMac Studio 128GBモデルが最適解。 学習パス以上に「VRAM不足による推論速度の低下(1トークン/秒以下)」が最大の挫折ポイントになるため注意。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...





