3行要約 結論：推論と音楽生成メインならVRAM 16GB以上のRTX 40シリーズ、AIエージェント開発ならメモリ64GB以上のMacを選択すべき。 判断軸：音楽生成（MusicGen等）や画像生成はNVIDIA一択だが、Llama 3 70B級の巨大モデルを安価に動かすなら中古RTX 3090かMacの統一メモリが強い。 注意点：VRAM 8GB以下は現在のAI開発では「検証すら困難」なため、目先の安さで選ぶと1ヶ月で買い直すことになる。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 Ollamaの90以上のバグ修正により、ローカルLLMは「動く」フェーズから「仕事で安定稼働する」フェーズに入りました。 結論、VRAM 16GB以上のNVIDIA GPU、またはメモリ32GB以上のApple Silicon Macが最低ラインの投資先です。 安易にVRAM 8GB以下のPCを買うのは、モデルを量子化しすぎて精度を捨てることになるため、今は避けるべきです。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 ローカルLLM運用は「賢さ」だけでなく「TPS（速度）」とのバランスが実務効率を左右する 最新データではGLM-4.7とLlama 3.3 70Bが「賢いのに速い」実戦級モデルとして君臨 推奨構成はVRAM 16GB以上のRTXシリーズ、またはメモリ64GB以上のMac一択である 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 結論、実務で70Bクラスのモデルを快適に動かすなら「VRAM 48GB（RTX 4090 2枚）」か「Apple Silicon 128GB以上」の二択です。 10B以下の軽量モデルやAIコーディング補助が目的なら、RTX 4060 Ti 16GB搭載機が最もコストパフォーマンスに優れています。 電源容量の不足とVRAM容量の誤解が最大の失敗要因。中古のRTX 3090も選択肢に入れつつ、電力効率と騒音を許容できるかで判断すべきです。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...