3行要約 「とりあえずOllama」は卒業し、推論効率を最大化できるllama.cppやMLXを直接叩けるハードウェアを選ぶべきです 投資の判断基準はVRAM容量の一点。16GB（RTX 4060 Ti）が実務の最低ライン、24GB（RTX 4090）がローカル開発のゴールになります メモリ容量だけでなく「帯域幅」を確認しないと、高額なMacやGPUを買っても推論速度がAPI（GPT-4o等）以下になるため注意が必要です 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 Gemma-4 12b級の最新モデルを快適に動かすなら、VRAM 16GB以上のGPUが必須の選択肢になる コスパ最優先ならRTX 4060 Ti 16GB、業務レベルの速度と将来性ならRTX 4080/4090かMac Studio 64GB以上 8GB/12GB VRAMでは量子化による精度低下やコンテキスト不足が避けられないため、今からの投資は「16GB」が最低ライン 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 1981年の予言通りLLMは「もっともらしい嘘」をつくが、現代はVRAM容量とRAGの実装でこれを制御できる 業務でハルシネーションを最小化するなら、最低でもVRAM 16GBのGPU、理想はメモリ64GB以上のMacを選択すべき ツール選びの基準は「動くか」ではなく、Claude Codeやローカル検索（RAG）をストレスなく回せる「レスポンス速度」にある 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...