<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>VLLM 設定方法 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/vllm-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><description>Recent content in VLLM 設定方法 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 22:16:06 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/vllm-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E6%96%B9%E6%B3%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen 2.5をローカル環境で爆速化するvLLM最適化設定ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-2-5-vllm-optimization-performance-guide/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-2-5-vllm-optimization-performance-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Qwen 2.5（7B/72B）をvLLMで動作させ、標準的な推論速度を2倍以上に引き上げるPythonスクリプト&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;VRAM 24GB（RTX 3090/4090）1枚で72Bモデルを高速推論させるための量子化・メモリ管理設定&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;外部アプリケーションから呼び出し可能な、OpenAI互換の高速APIサーバー&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>