<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>VLLM マルチGPU 設定 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/vllm-%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81gpu-%E8%A8%AD%E5%AE%9A/</link><description>Recent content in VLLM マルチGPU 設定 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 01:18:24 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/vllm-%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81gpu-%E8%A8%AD%E5%AE%9A/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek-V3をマルチGPU環境で構築して実用レベルの推論速度を実現する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/deepseek-v3-multi-gpu-vllm-setup-guide/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/deepseek-v3-multi-gpu-vllm-setup-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;DeepSeek-V3（671B MoEモデル）を、vLLMを用いてマルチGPU環境でサービングし、OpenAI互換APIとして外部から利用できる環境を構築します。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識: Dockerの基本操作、Python環境構築、Linuxコマンドの基礎。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;必要なもの: NVIDIA GPU（VRAM合計200GB以上推奨）、NVIDIA Container Toolkit、十分なストレージ容量（1TB以上の高速NVMe SSD）。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>