UberがGoogleを捨てAWS独自チップを選んだ技術的必然性
3行要約 UberがAWSとの契約を大幅に拡大し、推論・学習の基盤をNVIDIAからAmazon独自チップのTrainiumとInferentiaへ移行する。 汎用GPU（NVIDIA）に頼らない垂直統合モデルにより、ライドシェアの最適化アルゴリズムや不正検知のコスト効率を劇的に改善させる。 Google CloudやOracleへの依存を減らすこの動きは、クラウド選定の基準が「GPUの在庫量」から「独自チップの最適化効率」へシフトしたことを象徴している。 📦 この記事に関連する商品 ...