ローカルLLMを爆速化するTokenSpeed比較と失敗しないハードウェア選び
3行要約 ローカルLLMの推論速度を極限まで引き出すには「TokenSpeed」のような最適化エンジンと、広帯域メモリを持つハードウェアの組み合わせが不可欠です。 結論として、ホビー層は「RTX 4060 Ti 16GB」、実務で70Bクラスを動かすなら「RTX 4090」か「Mac Studio（64GB以上）」が唯一の選択肢になります。 VRAM容量だけで選ぶと、メモリ帯域（GB/s）のボトルネックで「TokenSpeed」の真価を発揮できず、期待外れのレスポンス速度に終わるリスクがあります。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...