<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Tesla P40 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/tesla-p40/</link><description>Recent content in Tesla P40 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 08:06:53 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/tesla-p40/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>中古のデータセンター向けGPUを流用して、VRAM 24GBのAI開発環境を4万円以下で構築する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/budget-datacenter-gpu-local-llama-setup/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/budget-datacenter-gpu-local-llama-setup/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約60分（パーツが揃っている場合） | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;NVIDIA Tesla P40をWindows環境に導入し、VRAM 24GBをフル活用してLlama 3（70B量子化版）をローカルで動かす環境&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;映像出力のない計算専用GPUを、メインのGeForceと共存させて計算リソースとして認識させる設定&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;データセンター用GPUの「冷却問題」と「電源問題」を解決する物理的なセットアップ&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>