<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Sparse MoE on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/sparse-moe/</link><description>Recent content in Sparse MoE on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 16 Apr 2026 23:01:25 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/sparse-moe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen3.6-35B-A3B 使い方 入門：MoEモデルをローカル環境で爆速動作させる方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-6-35b-moe-python-guide/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-6-35b-moe-python-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事では、最新のSparse MoE（混合エキスパート）モデル「Qwen3.6-35B-A3B」をローカルPCに導入し、ソースコードの修正案を自動生成する「AIコーディングレビュー・スクリプト」を作成します。
PythonからLlama-cpp-pythonを経由してモデルを制御し、35Bクラスの知能を3Bクラスの速度で引き出す実装を目指します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>