https://ai.negi-lab.com/tags/rtx-5090/Recent content in RTX 5090 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaWed, 20 May 2026 02:29:25 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-best-hardware-guide-rtx5090-ram-cache/Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-best-hardware-guide-rtx5090-ram-cache/結論、Ollamaの「keep_alive」設定と、モデル容量の2倍以上のシステムRAMがあればSSD読み込み待ちはほぼ解消できる。快適さの分岐点はVRA...https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-mtp-qwen3-rtx5090-setup-guide/Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-mtp-qwen3-rtx5090-setup-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>RTX 5090の圧倒的な演算性能をフルに活用し、llama.cppの最新機能であるMTP（Multi-Token Prediction）を有効化することで、Qwen 3.6モデルから1秒間に150トークンを超える超高速なレスポンスを引き出すローカル推論環境を構築します。</p>