<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RTX 4090 VRAM on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/rtx-4090-vram/</link><description>Recent content in RTX 4090 VRAM on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 02:52:20 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/rtx-4090-vram/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek V4 Proが遅い？ローカルLLM環境への移行と失敗しないGPU選び</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/deepseek-v4-ollama-cloud-slow-gpu-guide/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/deepseek-v4-ollama-cloud-slow-gpu-guide/</guid><description>Ollama Cloud等のサブスク型は混雑時にスロットリングが発生するため、実務利用には向かない。DeepSeek V3/V4級の重量級モデルを「仕事」...</description></item><item><title>Gemma 4 MTP比較と選び方！ローカルLLM向けRTX・Mac購入ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-mtp-local-llm-gpu-guide/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-mtp-local-llm-gpu-guide/</guid><description>Gemma 4 31Bは24GB VRAM（RTX 3090/4090）で「最高速の思考」を手に入れられる分岐点のモデル。。MTP（Multi-Token...</description></item></channel></rss>