AI generated thumbnail

ローカルLLM比較!RTX 4090かMacか?Google脱落時代のAI開発PC選び方

3行要約 Google(Gemini)1強は終了。Llama 3.1やQwen 2.5などのローカルモデルが実用圏内に到達した。 投資の核心はVRAM容量。APIコストを削りつつ、機密情報を扱えるローカル環境構築がエンジニアの最適解。 買うならRTX 4090(VRAM 24GB)かApple Silicon 64GB以上。中途半端なスペックは数ヶ月でゴミになる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月22日 · 9 分 · 4377 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

GLM 5.2比較と選び方!Claude超えAIコーディングに必要なRTX・Mac構成

3行要約 コーディングとセキュリティ修正でClaude 3.5 Sonnetを超えるGLM 5.2が登場し、ローカルAI環境の価値が激変しました 業務で「使い物になる」速度を出すには、VRAM 24GB以上のGPUか、64GB以上のユニファイドメモリを積んだMacが必須の選択肢になります 性能だけで選ぶと電源不足や騒音で失敗するため、実務環境に合わせた「静音性と電力効率」のバランスを見極めるのが購入のコツです 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月29日 · 9 分 · 4074 文字 · Negi AI Lab