RTX 4090 推論速度

3行要約 llama.cppがMTP（Multi-Token Prediction）に対応し、推論速度が劇的に向上する準備が整った 推論の「待ち時間」が減ることで、CursorやClaude CodeのバックエンドをローカルLLMに置き換える実用性が一気に高まった VRAM 16GB以上のRTX 40シリーズ、またはメモリ64GB以上のApple Silicon Macが「投資すべき最低ライン」になる 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Qwen 2.5（7B/72B）をvLLMで動作させ、標準的な推論速度を2倍以上に引き上げるPythonスクリプト VRAM 24GB（RTX 3090/4090）1枚で72Bモデルを高速推論させるための量子化・メモリ管理設定 外部アプリケーションから呼び出し可能な、OpenAI互換の高速APIサーバー 📦 この記事に関連する商品 ...