<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RTX 4090 ベンチマーク on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/rtx-4090-%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF/</link><description>Recent content in RTX 4090 ベンチマーク on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 06:35:41 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/rtx-4090-%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen3-27B比較と選び方！GPT-5.6超えの性能をローカルLLMで動かすVRAM別おすすめ構成</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-27b-benchmark-vram-guide-rtx-mac/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-27b-benchmark-vram-guide-rtx-mac/</guid><description>Qwen3-8-27BがGPT-5.6級の性能を記録。VRAM 24GBあれば「API超えの回答」をローカルで完結できる。4-bit量子化ならVRAM 1...</description></item></channel></rss>