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ローカルLLM環境の選び方と比較:Llama 3.1 405B時代に買うべきGPUとMac

3行要約 本気で開発するならVRAM 16GB以上が必須。RTX 4060 Ti 16GB版かRTX 4070 Ti Superが最低ライン。 巨大モデル(70B/405B)を安価に動かすなら、Apple Silicon搭載Macの統一メモリ128GB以上が最もコスパが良い。 「動けばいい」は卒業。業務効率化にはCursorやClaude Codeと連携可能なAPI性能とローカル推論の使い分けが鍵。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月25日 · 8 分 · 3859 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMと外部センサーを連携させる!実務で使えるハードウェア構成とおすすめ比較

3行要約 ローカルLLMの「パラメータ動的変更」には、推論速度とVRAM容量のバランスが取れたGPUが不可欠 予算20万円以下ならVRAM 16GBのRTX 4060 Ti、本気でやるならVRAM 24GBのRTX 4090かMac Studio 128GB センサー連携やエッジAIとしての運用なら、シングルボードコンピュータとPCの「役割分担」を間違えないことが失敗しないコツ 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月20日 · 9 分 · 4190 文字 · Negi AI Lab