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ローカルLLM用GPUの選び方|VRAM 54GBが35ドル?現実的なコスパ最強構成を比較

3行要約 結論:実務でLlama 3.1(8B)やQwen2.5を快適に回すなら、VRAM 16GB以上のRTX 4060 Tiか3090中古が最適解。 判断軸:個人の開発効率なら「RTX 1枚差し」、70Bクラスを業務で動かすなら「Mac Studio(64GB以上)」か「RTX 3090/4090の2枚差し」で分岐。 注意点:Redditで話題の「ジャンクGPUで大容量VRAM」は、bfloat16非対応やFlash Attentionが使えない等、推論速度で確実に後悔する。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月7日 · 8 分 · 3920 文字 · Negi AI Lab