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ローカルLLM用サーバー選び方ガイド!VRAM 128GB構成からRTX 4090/Mac Studio比較まで

3行要約 予算約45万円(3,000ドル)でVRAM 128GB環境を作るなら、中古ワークステーションにRTX 3090を複数枚刺すのが現実的な最適解 速度重視ならRTX 4090一択だが、Llama 3 70Bクラスを実用レベルで動かすならVRAM 48GB以上(2枚構成)が必須条件になる 構築の「手間」と「電気代」を無視できないならMac Studio 128GBモデルが最強の代替案。自作は「ハマる時間」を楽しめる人向け 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月18日 · 10 分 · 4565 文字 · Negi AI Lab
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31BクラスのローカルLLMを動かすGPU・Mac選び方比較:Gemma実戦ガイド

3行要約 31Bモデルを快適に動かすなら「VRAM 24GB」か「Macメモリ32GB以上」が必須の分岐点 RTX 4060 Ti 16GBはコスパが良いが、31Bクラスではコンテキスト長を削る妥協が必要になる 業務利用なら中古のRTX 3090か、最新のMac mini M4 Pro(32GBモデル以上)が最も失敗しない選択肢 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月8日 · 8 分 · 3991 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLM用サーバーのおすすめ比較と失敗しない選び方:Qwen2.5/3.5を自宅で動かす最短ルート

3行要約 Qwen2.5-Coder-32B以上のモデルを仕事で使うなら、VRAM 24GB(RTX 3090/4090)が最低ライン 予算を抑えつつ推論速度を求めるなら「RTX 3090搭載の中古ワークステーション」、静音性と巨大モデルなら「Apple Silicon Mac」が二大結論 サーバー単体を買う前に、電源容量(1000W以上)とVRAM帯域幅を確認しないと、数万円単位で損をする 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月7日 · 8 分 · 3851 文字 · Negi AI Lab