<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Router on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/router/</link><description>Recent content in Router on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 27 Jun 2026 03:52:46 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/router/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AIコーディングのコストを劇的に下げるrouter導入ガイド。CursorやClaude CodeをローカルLLMで運用するハードウェアの選び方と比較</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/router-local-llm-ai-coding-guide/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/router-local-llm-ai-coding-guide/</guid><description>CursorやClaude CodeのAPI代を、ローカルLLM（Ollama）へのルーティングで最大90%削減できる。。判断軸は「VRAM 16GB以上...</description></item></channel></rss>