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AIコーディングのコストを劇的に下げるrouter導入ガイド。CursorやClaude CodeをローカルLLMで運用するハードウェアの選び方と比較

3行要約 CursorやClaude CodeのAPI代を、ローカルLLM(Ollama)へのルーティングで最大90%削減できる。 判断軸は「VRAM 16GB以上のGPU」か「統一メモリ32GB以上のMac」を所有しているかどうか。 買う前に「自分の開発タスクの8割が単純な修正か、複雑な設計か」を整理しないと、ハード投資が無駄になる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月27日 · 9 分 · 4161 文字 · Negi AI Lab