RAG 実装

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 指定したフォルダ内のPDFファイルを自動で読み込み、内容について回答するRAG（検索拡張生成）システムを作ります 独自のドキュメントに基づいた「嘘（ハルシネーション）の少ない」AIチャット環境をPythonスクリプト1つで構築します Pythonの基礎（変数、関数の実行）が理解できていれば、コピペだけでプロトタイプが完成します 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 最新情報の「検索」とPythonによる「計算・データ処理」をシームレスに統合し、ハルシネーションを物理的に抑制する。 従来のLLMが苦手とした「最新株価の計算」や「リアルタイムな統計データの比較」を、外部参照とコード実行の組み合わせで解決している。 根拠（出典）を重視するリサーチャーやエンジニアには最適だが、情緒的な対話やクリエイティブな長文生成を求める人には向かない。 📦 この記事に関連する商品 ...