MLXでApple SiliconにローカルLLMを導入する方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）のパワーを最大限に引き出すフレームワーク「MLX」を使い、最新のLLM（Qwen2.5等）とチャットができるPythonスクリプトを構築します。 Pythonの基礎（pipインストールやスクリプト実行）ができること Apple Silicon搭載のMacを使用していること Hugging FaceのモデルをMac上で直接動かし、ブラウザを介さずオフラインで回答を得る 先に確認するスペック・料金 ローカルLLMを動かす上で、最も重要なのは「メモリ（ユニファイドメモリ）」の容量です。Apple Siliconの最大の特徴はCPUとGPUがメモリを共有している点で、MLXはこの仕組みをフルに活用します。 ...