所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの インターネットから物理的に隔離された「LLM専用サンドボックス」をDocker上に構築します。 Redditで指摘された「予期せぬ診断データの送信」をネットワークレイヤーで100%防止しつつ、ローカルのPythonから安全に推論APIを叩けるシステムを完成させます。 前提知識として、基本的なDocker操作とPythonの実行環境が必要です。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカルLLMのQwen2.5を活用し、PDFやマークダウン形式の技術文書から特定の項目（作成日、技術スタック、アーキテクチャの要点など）を正確に抽出してJSON形式で保存するPythonスクリプトを作ります。 外部API（OpenAIなど）へデータを送信せず、すべて自分のPC内で完結させるため、機密性の高い社内ドキュメントも安全に処理できます。 前提知識として、Pythonの基本的な文法（変数、関数、pipでのライブラリインストール）を理解している必要があります。 必要なものは、16GB以上のメモリを搭載したPC（GPU推奨ですがCPUでも動作可能）とPython環境です。 📦 この記事に関連する商品 ...