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ローカルLLM用GPU・PCの選び方|QwenやLlama 3.1を無制限に動かすためのVRAM比較

3行要約 商用AIの検閲や急な仕様変更を避けるなら、VRAM 16GB以上のローカル環境構築が必須 10万円以下の予算ならRTX 4060 Ti 16GB、業務レベルの推論速度ならRTX 4090が唯一の選択肢 大規模モデル(70B級)を動かすなら、GPU 2枚挿しかMac Studioの統一メモリ64GB以上を狙うべき 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月14日 · 8 分 · 3990 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMおすすめPC・GPU比較:Qwen/Gemmaを仕事で使うための選び方と買い得モデル

3行要約 「何が動くか」を悩む時間は無駄。Qwen 2.5/3.6クラスの30B前後を基準に据えるのが現在の正解 結論、VRAM 24GB(RTX 3090/4090)か、メモリ64GB以上のMac以外は仕事用としては不十分 12GB以下のGPUは「動く」だけで「使い物にならない」。16GB以上の4060 Tiが最低ラインの分岐点 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月3日 · 9 分 · 4318 文字 · Negi AI Lab