<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Qwen 3.8 Flash Next on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/qwen-3.8-flash-next/</link><description>Recent content in Qwen 3.8 Flash Next on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 22 Oct 2026 08:59:42 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/qwen-3.8-flash-next/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen 3.8 Flash Next 使い方：4GB VRAMでプロ級の推論環境を構築する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-8-flash-next-local-setup-guide/</link><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-8-flash-next-local-setup-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約35分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;ローカルPC（Windows/Mac）で、Qwen 3.8 Flash Nextを高速・高精度に動かすPython推論スクリプト&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;3.8Bという小規模モデルながら、前世代の大型モデルに匹敵する「仕事で使えるレベル」の応答を出す設定&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;既存のLlama.cpp環境を最新の「IQ4_XS」量子化に対応させ、VRAM消費を最小限に抑える構成&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>