AI generated thumbnail

Qwen 3.6 使い方: ローカルLLMで爆速・高精度な推論環境を構築する手順

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen 3.6(72Bモデル想定)をローカル環境で起動し、Pythonから構造化データ(JSON)を抽出する実用スクリプト 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができる、コマンドライン操作に抵抗がない 必要なもの: DockerまたはOllamaが動作するPC(推奨: VRAM 24GB以上のGPU)、Python 3.10以上 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年4月18日 · 7 分 · 3464 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

Qwen 3.6 使い方:ローカルLLMをビジネス実務で運用するプライベートAPIサーバー構築術

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Qwen 3.6(および現行のQwen 2.5シリーズ)をバックエンドに採用し、OpenAI互換の高速APIサーバーを自社サーバー上に構築します。 Pythonから呼び出し、長文の要約やコード生成を自動化する実用的なスクリプトを完成させます。 前提知識:Linuxの基本コマンド操作、Pythonの基礎、GPUドライバー(CUDA)の概念を理解していること。 必要なもの:NVIDIA製GPU(VRAM 24GB以上推奨)、Linux環境(Ubuntu 22.04以降)、Python 3.10以上。 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年4月11日 · 7 分 · 3117 文字 · Negi AI Lab