llama.cpp 使い方 入門！GGUF量子化でローカルLLMを動かす全手順
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事では、ローカル環境でLlama 3.1やMistralといった最新のLLM（大規模言語モデル）を高速に動作させる「llama.cpp」の環境を構築します。 最終的には、自分のPC内でOpenAI互換のAPIサーバーを立ち上げ、PythonスクリプトからAIを呼び出して自由自在に操作できる状態を目指します。 ...
Python LLM 構築
llama.cppでLlama 3を爆速動作させPythonから制御するローカルLLM環境を構築する方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカルPCのGPUを活用してLlama 3（8B）を高速に推論し、Pythonから対話できるスクリプトを作成します C++で書かれた軽量推論エンジン「llama.cpp」を自身の環境に合わせてビルドし、ハードウェア性能を限界まで引き出します 量子化形式「GGUF」を理解し、メモリ使用量と精度の最適なバランスを自分で判断できるようになります 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...