https://ai.negi-lab.com/tags/python-gpu-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0/Recent content in Python GPU プロファイリング on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaFri, 05 Jun 2026 07:41:15 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-inference-benchmark-guide/Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-inference-benchmark-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>手元のGPU環境でLLMが「1秒間に何トークン生成できるか（tokens/sec）」を厳密に計測し、グラフ化するPythonスクリプト</li> <li>LinkedInなどで拡散される「Nvidia最高！」という宣伝文句ではなく、実測値に基づいた投資判断基準</li> <li>必要なもの：Nvidia製GPU（VRAM 8GB以上）、Python環境（3.10以上）、Hugging Faceのアカウント</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）</p>