<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Python Docker SDK 使い方 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/python-docker-sdk-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/</link><description>Recent content in Python Docker SDK 使い方 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 17:31:23 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/python-docker-sdk-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Dockerで構築するAIエージェント用コード実行サンドボックス入門</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/ai-agent-docker-sandbox-tutorial/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/ai-agent-docker-sandbox-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LLM（大規模言語モデル）が生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離されたDockerコンテナ内で安全に実行し、実行結果だけを取得するサンドボックス環境を構築します。
AIエージェントにPC上のファイルを操作させたり、ライブラリをインストールさせたりする際に、メイン環境を破壊されるリスクをゼロにするための必須技術です。
Pythonの&lt;code&gt;docker&lt;/code&gt;ライブラリを使用し、リソース制限（メモリ・CPU）とネットワーク遮断を施した「使い捨て実行環境」を自動生成するスクリプトを完成させます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>