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Dockerで構築する安全なAIエージェント用サンドボックス環境の作り方

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェントが生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離された環境で実行し、結果を安全に回収するスクリプトを作ります。 前提知識: Pythonの基本的な読み書き、Dockerの基礎概念(コンテナ、イメージ)が理解できていること。 必要なもの: Python 3.10以降、Docker環境、OpenAI APIキー(またはClaudeなどのAPIキー)。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月26日 · 9 分 · 4194 文字 · Negi AI Lab
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Dockerで構築するAIエージェント用コード実行サンドボックス入門

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの LLM(大規模言語モデル)が生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離されたDockerコンテナ内で安全に実行し、実行結果だけを取得するサンドボックス環境を構築します。 AIエージェントにPC上のファイルを操作させたり、ライブラリをインストールさせたりする際に、メイン環境を破壊されるリスクをゼロにするための必須技術です。 Pythonのdockerライブラリを使用し、リソース制限(メモリ・CPU)とネットワーク遮断を施した「使い捨て実行環境」を自動生成するスクリプトを完成させます。 ...

2026年7月30日 · 10 分 · 4755 文字 · Negi AI Lab