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llama.cpp 使い方 入門 GGUF 量子化でローカルLLMを動かす方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの llama.cppを使用して、Llama 3.1などの最新LLMを自分のPC上で動かし、OpenAI互換のAPIサーバーとしてPythonから呼び出す環境を構築します。 クラウドAPIを使わずに、機密情報を一切外に出さない完全オフラインのチャットボットや要約システムが作れるようになります。 Pythonの基礎(pipインストールや関数の実行)ができる方を対象に、環境構築から実用的なスクリプト作成までを網羅します。 ...

2026年10月17日 · 8 分 · 3911 文字 · Negi AI Lab
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DeepSeek-R1の思考プロセスを抽出して制御するPython実装ガイド

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの DeepSeek-R1などの推論型LLMが出力する「思考プロセス(Chain of Thought)」と「最終回答」をリアルタイムで分離し、それぞれ別々に処理・表示するPythonスクリプトを作成します。 API経由、あるいはローカルのOllama環境で、モデルが何を考えて結論に至ったのかを構造的に取得する基盤を構築するのがゴールです。 ...

2026年5月6日 · 8 分 · 3779 文字 · Negi AI Lab