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Qwen 27Bクラスをローカル環境で爆速動作させる方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen-2.5シリーズ(噂の27Bを含む)をローカルPCで動かし、フォルダ内の全ドキュメントを自動解析・構造化するPythonスクリプトを作ります。 前提知識:Pythonの基本的な文法(pipインストールや関数の実行)がわかること。 必要なもの:NVIDIA製GPU(VRAM 12GB以上推奨)またはApple Silicon搭載Mac(メモリ24GB以上推奨)、Ollama。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月21日 · 8 分 · 4006 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMで自律型エージェントを作る方法 OpenCodeInterpreter 構築ガイド

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの ユーザーが投げた曖昧な指示に対し、自らPythonコードを生成・実行・修正し、最終的な結果を出す自律型AIエージェント。 OpenCodeInterpreter(DS-6.7Bまたは33B)を「頭脳(オーケストレーター)」として活用し、ローカル環境(Ollama)で完結するシステム。 Pythonの基礎知識と、Dockerを少し触ったことがあれば完遂できるレベルの構成。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月16日 · 10 分 · 4597 文字 · Negi AI Lab