Python AI 開発

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple公式の機械学習フレームワーク「MLX」を使用し、MacのGPUパワーを最大限に引き出してLlama 3やGemma 2などの最新AIと会話できるPythonスクリプトを作成します。 Pythonの基礎（pipインストールや関数の実行）が理解できていれば、外部APIに1円も払わず、オフラインで動く自分専用のAI環境が手に入ります。 ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの OllamaとPythonを連携させ、完全にオフラインで動作するテキスト解析エージェントを構築します。 前提知識: Pythonの基本的な文法（変数、関数、pipでのライブラリ導入）を理解していること。 必要なもの: Docker不要のOllama環境、Python 3.10以上、VRAM 8GB以上のGPU（推奨）。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen-2.5シリーズ（噂の27Bを含む）をローカルPCで動かし、フォルダ内の全ドキュメントを自動解析・構造化するPythonスクリプトを作ります。 前提知識：Pythonの基本的な文法（pipインストールや関数の実行）がわかること。 必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 12GB以上推奨）またはApple Silicon搭載Mac（メモリ24GB以上推奨）、Ollama。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの ユーザーが投げた曖昧な指示に対し、自らPythonコードを生成・実行・修正し、最終的な結果を出す自律型AIエージェント。 OpenCodeInterpreter（DS-6.7Bまたは33B）を「頭脳（オーケストレーター）」として活用し、ローカル環境（Ollama）で完結するシステム。 Pythonの基礎知識と、Dockerを少し触ったことがあれば完遂できるレベルの構成。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...