所要時間: 約40分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの RTX 3090/4090を活用し、OllamaとPythonを連携させて「社外秘ドキュメントを高速に要約する自前AIツール」を作ります 外部API（OpenAI等）を一切使わず、完全にオフラインで動作するため機密情報の漏洩リスクがゼロになります 必要なもの：Windows（WSL2）またはLinux、VRAM 12GB以上のGPU（24GB推奨）、Python 3.10以上 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約35分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの ローカルPC内の画像フォルダをスキャンし、AI（Llama-3.2-Vision）がその内容を解析。 解析結果をJSON形式で保存し、検索やデータベース登録が可能な「構造化データ」を自動生成するPythonスクリプト。 クラウドAPI（GPT-4o等）を一切使わず、完全オフラインで1枚あたり約1〜2秒（RTX 4090環境）で処理を完結させます。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの ローカル環境（Ollama）で「Qwen 3.6 35B A3B」を立ち上げ、自作プロジェクトのソースコードを読み込ませて、バグ修正とリファクタリング案を自動生成するPythonスクリプト。 特定のドメイン（学術、金融、製造など）で書かれた「他人が書いた難解なコード」を、文脈を維持したまま数秒で解説させる環境。 必要なもの：Python 3.10以降、VRAM 16GB以上のGPU（推奨24GB以上）、またはメモリ32GB以上のApple Silicon Mac。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...