Apple Siliconの性能を最大化するMLXでローカルLLMを動かす方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの MLXフレームワークを用いて、Llama 3.1などの最新LLMをApple Silicon上で高速に動かすチャット用Pythonスクリプト ターミナル上で対話が可能で、かつストリーミング出力（文字が1文字ずつ出る形式）に対応した実戦的なコード Hugging Faceから最適な量子化モデルを自動でダウンロードし、メモリ効率を最大化する設定 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
