<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Python 推論 高速化 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/python-%E6%8E%A8%E8%AB%96-%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/</link><description>Recent content in Python 推論 高速化 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 21:21:14 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/python-%E6%8E%A8%E8%AB%96-%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>llama.cpp 使い方 入門｜低スペックPCでLlama 3を爆速で動かす実践ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llama-cpp-gguf-beginner-guide-python/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llama-cpp-gguf-beginner-guide-python/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;自分のPCリソースを最大限に活用し、Llama 3 8Bなどの最新モデルを秒間20トークン以上の高速レスポンスで動かすローカル推論環境を構築します。
Pythonからライブラリとして呼び出し、AIチャット機能を自作アプリケーションに組み込むためのベースを完成させます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>