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MLX入門:Apple SiliconでローカルLLMを爆速かつ実務レベルで動かす方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon(M1/M2/M3/M4)のGPU性能をフルに引き出し、Llama 3やGemma 2といった最新のLLMを高速に推論させるPython環境 コマンドラインから日本語で対話し、ストリーミング形式(文字が流れるように表示される形式)で回答を得る実践的なスクリプト Hugging Faceから任意のモデルをダウンロードし、Mac専用のMLX形式に変換して実行するワークフロー 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月20日 · 8 分 · 3952 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとPythonでローカルLLM環境を構築する手順

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内で完結するAI自動推論Pythonスクリプト Llama 3やQwenといった最新のオープンソースモデルをコードから制御する基盤 前提知識: Pythonの基本的な文法(pipインストールや関数の呼び出し)がわかること 必要なもの: Windows/Mac/Linux PC(GPU推奨だがCPUでも動作可能)、メモリ8GB以上 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年4月17日 · 7 分 · 3326 文字 · Negi AI Lab