所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 手持ちのPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいてAIが回答する「ローカルデータ検索RAGスクリプト」を作成します。 外部にデータを漏らさないためのローカルLLM（Ollama）への切り替え方法まで網羅します。 前提知識として、Pythonの基本的な文法（変数、関数、pipでのライブラリインストール）を理解している必要があります。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの MiniMaxの最新モデル「Abab 6.5s（M2.5等）」をPythonから呼び出し、構造化されたデータを抽出する実用的なスクリプト 前提知識: Pythonの基本的な文法（変数、関数、pip操作）がわかること 必要なもの: MiniMax APIキー、Python 3.10以上の実行環境 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Gemma 4 31Bをメイン（Target）とし、軽量なE2Bをドラフト（Draft）に用いた投機的デコード実装スクリプト ローカルLLMの推論速度を、特にコード生成において最大50%高速化させる環境 前提知識：Pythonの基本操作、Hugging Face Transformersライブラリの使用経験 必要なもの：VRAM 24GB以上のGPU（RTX 3090/4090推奨）、Hugging Faceのアクセストークン 📦 この記事に関連する商品 ...