PageIndex 使い方 レビュー：ベクトル検索を使わない推論型RAGの実力と実装
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 従来のRAGが抱えていた「チャンク分割の失敗による文脈喪失」を、ページ単位の構造化とLLMの推論で解決する。 ベクトルデータベースやEmbeddingモデルの選定・管理が不要になり、ドキュメントの「意味」ではなく「構造と論理」で情報を抽出できる。 複雑なPDFやマルチモーダルな資料を読み解くエンジニアには最適だが、100万件超の高速検索が必要なユースケースには向かない。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...