<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>OpenLumara 使い方 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/openlumara-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/</link><description>Recent content in OpenLumara 使い方 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 15:36:25 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/openlumara-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenLumaraの使い方！ローカルLLMで爆速AIエージェントを構築する完全ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/openlumara-local-llm-agent-tutorial-python/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/openlumara-local-llm-agent-tutorial-python/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ローカルLLM（Llama 3など）を使用して、ウェブ検索やファイル操作をトークン消費を最小限に抑えつつ実行する「超軽量AIエージェント」を構築します。
既存のフレームワークのようにプロンプトを数百行詰め込むのではなく、最小限の指示で的確にツールを使いこなすスクリプトを完成させます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>