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TensorFold Apple SiliconでMLXをOpenAI互換APIとして高速運用する

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 Apple Siliconのパワーを最大限に引き出すMLXフレームワークを、OpenAI互換APIとして即座にデプロイできる 「Exact decoding」を掲げ、推論の数値的な正確性とパフォーマンスを両立させている Macを開発サーバーにしたいエンジニアには最適だが、NVIDIA環境のユーザーには不要 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月29日 · 9 分 · 4319 文字 · Negi AI Lab
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llama.cppとGGUFでローカルLLMを爆速APIサーバーとして構築する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 自分のPC内にllama.cppを用いたLLM推論環境を構築し、OpenAI互換のAPIサーバーを立ち上げます。 Pythonの基礎知識があれば、外部の有料APIに1円も払うことなく、プライバシーが完全に守られた状態のAIチャットや自動化スクリプトを動かせるようになります。 ハードウェアの制約で諦めていた巨大なモデル(70Bクラス)を、量子化技術によって家庭用PCで動かす具体的な手順を網羅しました。 ...

2026年8月13日 · 10 分 · 4759 文字 · Negi AI Lab