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OllamaとOpen WebUIの使い方!完全プライベートなローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 自分のPC内で完結し、外部にデータが漏れないChatGPTライクなAIチャットUI Dockerを使用して環境を汚さず、コマンド一つで起動・停止ができる運用環境 Llama 3やGemma 2、Qwen 2といった最新のオープンソースモデルをGUIで切り替えて使う仕組み 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月7日 · 10 分 · 4735 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIでプライベートなローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内だけで完結するChatGPTライクなチャットUI環境 Dockerを使用したOpen WebUIの構築と、Ollamaによる複数モデルの管理システム 業務資料(PDFやテキスト)を読み込ませて回答させる「ローカルRAG」の基盤 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月5日 · 8 分 · 3876 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIでプライベートなローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIに一切データを送らず、完全にオフラインで動作する「自分専用ChatGPT」環境を構築します。 ブラウザから操作できるOpen WebUIをインターフェースに使い、Llama 3.1やGemma 2といった最新モデルと日本語で対話できるようにします。 PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる「RAG(検索拡張生成)」の基礎機能までを実装します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月28日 · 9 分 · 4279 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPT環境を作る方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの OllamaとOpen WebUIを連携させ、ブラウザからGPT-4o級のローカルLLMを操作できる環境を構築します。 PythonからOllama APIを叩き、ローカルファイルを自動で要約・整理する実用的なスクリプトを作成します。 前提知識:ターミナルでの基本的なコマンド操作、Dockerの概念、Pythonの基礎知識。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月31日 · 7 分 · 3444 文字 · Negi AI Lab