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OllamaとOpen WebUIでローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの WebブラウザからChatGPTと同じ感覚で操作でき、自分のPC内だけで完結するセキュアなAI対話環境を構築します。 前提知識:ターミナル(コマンドプロンプト)でコマンドをコピペできること。 必要なもの:NVIDIA製GPUを搭載したWindows/Linux PC、もしくはApple Silicon(M1/M2/M3)搭載のMac。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月30日 · 9 分 · 4080 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen-WebUIで構築するローカルAI検索マシンの作り方

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの OllamaとOpen-WebUIを連携させ、自分のPC内のドキュメント(PDFやテキスト)に対して、完全にオフラインで高速に回答させるRAG(検索拡張生成)環境を構築します。 Python環境を汚さず、Dockerを使って「コマンド一つ」で再現可能な構成にします。 外部APIに一切データを送らないため、仕事の機密資料や未公開のメモを読み込ませても情報漏洩の心配がないプライベート検索エンジンが手に入ります。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月17日 · 9 分 · 4228 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPTをローカル構築する方法

所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで最新LLM(Llama 3.1やGemma 2等)とチャットできる環境を構築します。 ブラウザから操作できるOpen WebUIを導入し、PDFの読み込み(RAG)やモデルの切り替えをGUIで完結させます。 前提知識として、簡単なコマンド操作(Terminal/PowerShell)とDockerの基本概念を知っているとスムーズです。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月12日 · 9 分 · 4104 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルChatGPT環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット接続不要で、ChatGPTと同等のUIを備えたプライバシー重視のAIチャット環境を構築します。 前提知識:基本的なコマンド操作(コピペでOK)と、Dockerの概念をなんとなく理解していること。 必要なもの:NVIDIA製GPUを搭載したWindows/Linux PC、またはApple Silicon搭載のMac。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月15日 · 9 分 · 4030 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPTを構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、完全にローカル環境で動作する「RAG(書類読み込み)対応のAIチャットUI」を構築します。 必要なもの:Dockerが動作するPC(Windows/Mac/Linux)、インターネット環境、および相応のGPU。 前提知識:ターミナル(コマンドプロンプト)の基本的な操作、Dockerの基本概念。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月12日 · 9 分 · 4187 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用の機密情報漏洩ゼロなChatGPT環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで動作する「自分専用のChatGPT風チャット画面」を構築します ネット環境がなくても、PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる(RAG)環境が完成します 必要なもの:Windows(WSL2導入済み)またはMac、およびミドルエンド以上のGPU(またはApple Silicon) 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月10日 · 9 分 · 4009 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIを組み合わせて、データの外部流出を完全に防ぎながらChatGPTと同等の操作感を持つローカルLLM環境を構築します。

この記事の手順通りに進めれば、高性能なLlama 3.1やGemma 2といった最新モデルを自分のPC上で自由に、かつ無料で動かせるようになります。 API料金を気にせず、機密情報を含むコードの修正やドキュメント要約をローカルで完結させる実務環境を手に入れましょう。 ...

2026年8月2日 · 10 分 · 4525 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要で機密情報を放り込んでも安心な、自分専用のChatGPTクローン環境を構築します。 前提知識:ターミナルでコマンドをコピペできる、Dockerの概念をなんとなく知っている。 必要なもの:Windows/Mac/Linux PC、インターネット接続(モデルのダウンロード用)。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月1日 · 8 分 · 3880 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルAI環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、完全にオフラインで動作し、ChatGPTのような操作感を持つプライベートなAIチャット環境があなたのPC上に完成します。 具体的には、バックエンドに「Ollama」、フロントエンドに「Open WebUI」を組み合わせ、Dockerを用いて一気に立ち上げる環境を構築します。 PythonからAPIとして叩く方法や、手元のPDFを読み込ませて回答させるRAG(検索拡張生成)機能の基礎までを網羅します。 ...

2026年7月25日 · 10 分 · 4574 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要でChatGPTのようにチャットができ、PDFなどのドキュメントを読み込ませて解析(RAG)も可能なローカルLLM環境を構築します。 外部APIにデータを送らないため、機密情報の要約やコード解析をセキュアに行える環境が手に入ります。 必要なものは、一定スペック以上のPC(Windows/Mac/Linux)のみです。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月12日 · 9 分 · 4067 文字 · Negi AI Lab