AI generated thumbnail

Qwen2.5とPythonで技術文書を自動で構造化データに変換するツールの作り方

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカルLLMのQwen2.5を活用し、PDFやマークダウン形式の技術文書から特定の項目(作成日、技術スタック、アーキテクチャの要点など)を正確に抽出してJSON形式で保存するPythonスクリプトを作ります。 外部API(OpenAIなど)へデータを送信せず、すべて自分のPC内で完結させるため、機密性の高い社内ドキュメントも安全に処理できます。 前提知識として、Pythonの基本的な文法(変数、関数、pipでのライブラリインストール)を理解している必要があります。 必要なものは、16GB以上のメモリを搭載したPC(GPU推奨ですがCPUでも動作可能)とPython環境です。 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年3月5日 · 9 分 · 4013 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

Qwen3.5-35B-A3BとAiderで爆速コーディング環境を構築する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen3.5-35B-A3Bをローカルで動かし、AIエージェント「Aider」と連携させて、既存のPythonコードのバグ修正と機能追加を全自動で行う環境を構築します。 前提知識:Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナルの操作に抵抗がないこと。 必要なもの:VRAM 12GB以上のGPU(RTX 3060 12GB / 4070以上推奨)、Docker(任意だが推奨)。 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年2月25日 · 7 分 · 3463 文字 · Negi AI Lab