<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ollama Llama3 動作環境 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/ollama-llama3-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%92%B0%E5%A2%83/</link><description>Recent content in Ollama Llama3 動作環境 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 05:29:39 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/ollama-llama3-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%92%B0%E5%A2%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM用GPU・PCの選び方比較｜RTX 3090からDGXへの道と現実的な電力の壁</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-gpu-buying-guide-rtx-vram/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-gpu-buying-guide-rtx-vram/</guid><description>ローカルLLM環境のボトルネックは「VRAM容量」の次に「自宅のブレーカー」が来る。70Bクラスのモデルを実用速度で動かすなら、RTX 3090/4090...</description></item></channel></rss>