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ローカルLLM環境の選び方と比較:Ollamaで満足できない人のためのGPU・Mac選定ガイド

3行要約 Ollamaの手軽さは魅力だが、コンテキスト長の制限や最適化の甘さが実務の壁になることを理解すべき。 結論、VRAM 16GB(RTX 4060 Ti)が最低ライン、業務で70B級モデルを回すならVRAM 24GB以上かMacの統一メモリ64GB以上が必須。 安易なスペック不足は「結局APIを叩くのと変わらない」という無駄な投資に終わるため、用途に応じたVRAM容量を最優先で選ぶのが正解。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月9日 · 9 分 · 4360 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLM環境の選び方比較:llama.cpp時代に買うべきGPUとMacの決定打

3行要約 結論、個人の実務用なら「VRAM 16GB以上のRTX」か「メモリ64GB以上のApple Silicon Mac」の二択。 推論速度(レスポンス)を重視するならNVIDIA RTXシリーズ、巨大なモデルを安価に動かすならMacの統一メモリが圧倒的に有利。 8GB以下のVRAM搭載機は、最新の高性能モデル(Llama 3.1 8Bなど)を快適に動かすには力不足で、数ヶ月以内に後悔する可能性が高い。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月18日 · 8 分 · 3597 文字 · Negi AI Lab