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OllamaとPydanticAIで自律型ローカルエージェントを構築する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカルLLM(Llama 3.3/4クラス)を使用し、インターネット検索とローカルファイル操作を組み合わせて「市場調査レポート」を自動生成する自律型エージェント。 Pythonの型定義ライブラリ「Pydantic」をベースにした最新の「PydanticAI」を使い、エラーに強く、本番環境で動作を保証できる設計を学びます。 前提知識はPythonの基本的な文法(関数の定義、非同期処理 async/await)がわかる程度で問題ありません。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月21日 · 10 分 · 4746 文字 · Negi AI Lab
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Qwen 3.7 使い方と最強ローカルLLM環境の作り方

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 次世代モデル「Qwen 3.7」をリリース当日に最高速で動かすための、DockerベースのローカルLLM実行基盤 前提知識:Linuxコマンドの基本操作、Dockerの概念を理解していること 必要なもの:NVIDIA GPU(VRAM 12GB以上推奨)、Docker環境、Python 3.10以降 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月19日 · 8 分 · 3747 文字 · Negi AI Lab