所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの ユーザーが投げた曖昧な指示に対し、自らPythonコードを生成・実行・修正し、最終的な結果を出す自律型AIエージェント。 OpenCodeInterpreter（DS-6.7Bまたは33B）を「頭脳（オーケストレーター）」として活用し、ローカル環境（Ollama）で完結するシステム。 Pythonの基礎知識と、Dockerを少し触ったことがあれば完遂できるレベルの構成。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの ローカル環境（Ollama）で「Qwen 3.6 35B A3B」を立ち上げ、自作プロジェクトのソースコードを読み込ませて、バグ修正とリファクタリング案を自動生成するPythonスクリプト。 特定のドメイン（学術、金融、製造など）で書かれた「他人が書いた難解なコード」を、文脈を維持したまま数秒で解説させる環境。 必要なもの：Python 3.10以降、VRAM 16GB以上のGPU（推奨24GB以上）、またはメモリ32GB以上のApple Silicon Mac。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen2.5-Coderをローカルで動かし、Pythonのデバッグを自動で行うスクリプト 前提知識：Pythonの基本的な文法（関数の定義、ライブラリのインポート）がわかること 必要なもの：8GB以上のVRAMを搭載したGPU（NVIDIA製推奨）またはApple Silicon搭載Mac 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Gitの差分（Diff）を読み取り、Qwen3.6-27BまたはCoder-Nextを使ってコードの脆弱性やリファクタリング案を自動生成するPythonスクリプト ローカルLLMをAPIサーバー化し、外部依存なしでコード解析を完結させる環境 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができること、Gitの基本操作 必要なもの: VRAM 16GB以上のGPU（RTX 3080 12GB以上推奨）、Python 3.10以降 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの PythonからローカルLLM（Qwen 2.5やGemma 2など）を呼び出し、ストリーミング形式で回答を表示する汎用スクリプト 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができる、コマンドライン操作に抵抗がない 必要なもの: Dockerが動く環境、または直接インストール可能なPC（Mac/Windows/Linux）、VRAM 8GB以上のGPU推奨（CPUでも動作は可能） 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Nous Researchが開発した最強クラスのオープンソースモデル「Nous Hermes 2」をローカル環境で動かし、外部関数を呼び出してタスクを完結させるPythonスクリプトを作ります。 前提知識: Pythonの基本的な文法（関数定義やリスト操作）がわかること。 必要なもの: Python 3.10以上、RAM 16GB以上のPC（GPU推奨）、Ollamaのインストール。 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内で完結するAI自動推論Pythonスクリプト Llama 3やQwenといった最新のオープンソースモデルをコードから制御する基盤 前提知識: Pythonの基本的な文法（pipインストールや関数の呼び出し）がわかること 必要なもの: Windows/Mac/Linux PC（GPU推奨だがCPUでも動作可能）、メモリ8GB以上 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 手元のPDFドキュメントの内容を、完全にオフラインで解析・回答する「ローカルRAG（検索拡張生成）システム」 前提知識：Pythonの基本的な文法（変数、関数）がわかり、ターミナルでコマンド操作ができること 必要なもの：メモリ32GB以上のPC（GPUはRTX 3060 12GB以上推奨。MacならM2/M3搭載機）、Python 3.10以上 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの ローカル環境でLlama 3.1を動かし、特定のテキストファイルの内容を読み取って回答するPythonスクリプト 前提知識：Pythonの基本的な文法（変数、関数の定義）がわかること 必要なもの：8GB以上のメモリを搭載したPC（Mac/Windows/Linux）、Python 3.10以降 📦 この記事に関連する商品 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Rust製ツール「Manga Translator」を用いて、ローカル環境のみで漫画の「文字認識（OCR）」「背景補完（Inpainting）」「LLMによる翻訳」「文字合成」を自動化する環境 前提知識: 基本的なコマンドライン操作ができること。GPUドライバのインストール経験があること 必要なもの: NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）、CUDA Toolkit 12.x、ソースコード（GitHub） 📦 この記事に関連する商品 ...