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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルChatGPTを構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内で完結する「ChatGPTと同等の操作感を持つAIチャット環境」を構築します。 前提知識: 基本的なコマンド操作(PowerShellやTerminal)ができること。Dockerという単語を聞いたことがある程度でOK。 必要なもの: Windows、Mac、またはLinuxを搭載したPC。インターネット環境。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月26日 · 9 分 · 4299 文字 · Negi AI Lab
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Qwen 3.8 27B 使い方:Code Arena 9位の最強コーディングAIをローカルで動かす

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 既存のPythonコードを読み込み、バグの修正と型ヒントの追加、リファクタリングを自動で行う「AIコードレビュアー・エージェント」 27B(270億パラメータ)という巨大なモデルをVRAM 24GB以下の環境でも高速に動作させる仕組み 前提知識:Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナル(コマンドプロンプト)の操作に抵抗がないこと 必要なもの:NVIDIA製GPU(VRAM 12GB以上推奨)またはApple Silicon搭載Mac 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月25日 · 10 分 · 4906 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のセキュアなローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Dockerを使用して、ブラウザからChatGPT感覚で操作できる「Open WebUI」と、バックエンドで推論を担う「Ollama」を連携させた環境を構築します。 外部API(OpenAIなど)にデータを送ることなく、完全オフラインかつ無料でLLM(大規模言語モデル)を動かせる仕組みを作ります。 必要なものは、DockerがインストールされたPCと、それなりのGPU(またはMac)だけです。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月23日 · 9 分 · 4120 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルChatGPT環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット接続不要で、ChatGPTと同等のUIを備えたプライバシー重視のAIチャット環境を構築します。 前提知識:基本的なコマンド操作(コピペでOK)と、Dockerの概念をなんとなく理解していること。 必要なもの:NVIDIA製GPUを搭載したWindows/Linux PC、またはApple Silicon搭載のMac。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月15日 · 9 分 · 4030 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPTを構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、完全にローカル環境で動作する「RAG(書類読み込み)対応のAIチャットUI」を構築します。 必要なもの:Dockerが動作するPC(Windows/Mac/Linux)、インターネット環境、および相応のGPU。 前提知識:ターミナル(コマンドプロンプト)の基本的な操作、Dockerの基本概念。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月12日 · 9 分 · 4187 文字 · Negi AI Lab
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Qwen 2.5 27B 使い方 | 16GB以上のVRAMを使い切るローカルLLM構築ガイド

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen 2.5(あるいは発表が待たれる最新3.8世代)の27Bモデルをローカル環境で爆速起動し、Pythonから指示を飛ばして「構造化されたデータ(JSON形式)」を抽出するスクリプトを作成します。 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができること。 必要なもの: NVIDIA製GPU(VRAM 16GB以上推奨)または Apple Silicon搭載Mac(メモリ24GB以上推奨)。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月11日 · 9 分 · 4228 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用の機密情報漏洩ゼロなChatGPT環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで動作する「自分専用のChatGPT風チャット画面」を構築します ネット環境がなくても、PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる(RAG)環境が完成します 必要なもの:Windows(WSL2導入済み)またはMac、およびミドルエンド以上のGPU(またはApple Silicon) 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月10日 · 9 分 · 4009 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルLLM環境を作る方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの PCのローカル環境のみで完結し、プライバシーを完全に保護したChatGPT風の対話システムを構築します ブラウザから操作可能なOpen WebUIを、LLM実行エンジンのOllamaと連携させて動かします Pythonの基礎知識とDockerの基本的な使い方がわかれば、誰でも再現可能です 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月9日 · 9 分 · 4332 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIを組み合わせて、データの外部流出を完全に防ぎながらChatGPTと同等の操作感を持つローカルLLM環境を構築します。

この記事の手順通りに進めれば、高性能なLlama 3.1やGemma 2といった最新モデルを自分のPC上で自由に、かつ無料で動かせるようになります。 API料金を気にせず、機密情報を含むコードの修正やドキュメント要約をローカルで完結させる実務環境を手に入れましょう。 ...

2026年8月2日 · 10 分 · 4525 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要で機密情報を放り込んでも安心な、自分専用のChatGPTクローン環境を構築します。 前提知識:ターミナルでコマンドをコピペできる、Dockerの概念をなんとなく知っている。 必要なもの:Windows/Mac/Linux PC、インターネット接続(モデルのダウンロード用)。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月1日 · 8 分 · 3880 文字 · Negi AI Lab