<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ollama ハードウェア 選定 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/ollama-%E3%83%8F%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2-%E9%81%B8%E5%AE%9A/</link><description>Recent content in Ollama ハードウェア 選定 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 04 Sep 2026 03:03:21 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/ollama-%E3%83%8F%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2-%E9%81%B8%E5%AE%9A/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM環境の選び方と比較。NvidiaのHF買収報道から考える後悔しないGPU・Mac選定術</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/nvidia-hugging-face-acquisition-gpu-comparison/</link><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/nvidia-hugging-face-acquisition-gpu-comparison/</guid><description>ローカルLLMを仕事で使うなら「VRAM 16GB」が最低ラインであり、Nvidia環境への投資が最も堅実な選択です。。予算20万円以下ならRTX 406...</description></item></channel></rss>