ローカルLLM開発で詰まるのは、GPU性能の前に「ストレージの転送速度」です。
ローカルLLM・AI開発用ストレージの選び方：大容量フラッシュストレージが変える開発環境 3行要約 AI開発・LLM学習のボトルネックはGPUだけでなく、データを供給するストレージの「I/O速度」にある 個人・エンジニアならSATA SSDは卒業し、最低でもNVMe Gen4、理想はGen5のDRAM搭載モデルを選ぶべき 大容量モデル（2TB以上）が必須なのは、データセットの解凍やチェックポイント保存でTBW（総書き込み容量）を激しく消費するため 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...